详细介绍中国香港计算机专业

  • 英国留学
  • 2024年11月12日
  • 由于疫情及亚太地区科技产业的崛起,中国香港 和新加坡的理工科专业,特别是计算机专业,受到越来越多理工科学生的追捧。 中国香港 计算机行业概况 ● 广阔的发展前景:由香港 、深圳及广州的创新及科技业组成的广深港科技集群,是亚洲一个战略性商业平台及科技交易市场,也是一个日益壮大的本地研究集群。根据2020年全球创新指数,广深港科技集群是世界第二大科技集群。 ● 良好的科技型企业初创氛围:近年,香港

详细介绍中国香港计算机专业

由于疫情及亚太地区科技产业的崛起,中国香港和新加坡的理工科专业,特别是计算机专业,受到越来越多理工科学生的追捧。

中国香港计算机行业概况

● 广阔的发展前景:由香港、深圳及广州的创新及科技业组成的广深港科技集群,是亚洲一个战略性商业平台及科技交易市场,也是一个日益壮大的本地研究集群。根据2020年全球创新指数,广深港科技集群是世界第二大科技集群。

● 良好的科技型企业初创氛围:近年,香港初创企业所需的基础设施投资及资金支援均见增加,业内生态系统大为受惠,日益壮大。根据投资推广署的调查结果,2019年香港初创企业数量继续稳定增长,较1年前增加21%,而初创企业的雇员数量也增加31%。香港初创企业的主要研究重点包括∶信息及通信科技、即需即用软件(SaaS)、物联网、数据分析、生物科技、人工智能、机器人、虚拟现实(VR)和扩增现实(AR),以及新材料。应用方面,金融科技、智慧城市及智能家居、医疗保健和大数据应用等,都是一些极为热门的领域。

● 优秀的学术资源:香港的大学在《QS世界大学排名》及《泰晤士高等教育世界大学排名》(Times Higher Education Ranking)都有相当不错的成绩,在科学及工程学科方面尤其优秀,为培育香港创科人才发挥重要作用。

跻身全球大学排名前100位的本地大学(以学科分类)

中国香港院校计算机硕士专业解析

香港的计算机类专业中方向众多:软件工程、计算机系统和网络、人机交互、移动和嵌入式系统、人工智能与大数据、金融运算等等,学生可以根据自己的兴趣和职业规划自由选择。

主要计算相关专业分类:计算机科学、金融科技、信息技术、数据科学

〣计算机科学 Computer Science专业院校推荐

香港大学 MSc in Computer Science

1.广泛方向

2.网络安全

3.金融计算

4.多媒体计算

香港中文大学 MSc in Computer Science

全港排名NO.1,世界排名第37位

课程设置广泛,包括软件技术、信息技术、项目管理、计算机安全、金融计算、人工智能等

香港城市大学 MSc in Computer Science

1.人工智能

2.信息安全

3.数据科学

可选择在某一个方向进行学习,也可以不分方向,全面选择课程学习

〣金融科技 Financial Technology专业院校推荐

香港科技大学 MSc in Financial Technology

● 该项目由工商管理学院、工程学院和理学院联合运营,是香港和地区第一个通过跨学院的形式开设改课程的大学。

● 课程吸纳了这三个学院跟金融科技知识相关的最新专业知识,比如信息技术、区块链和决策分析等。

香港中文大学 MSc in Financial Technology

以就业为导向的课程设计,学生的选修课中可以选择以修课、实习或工业项目其中的任何一种形式来完成所有学分。

● 实习∶至少12个星期的金融机构或政府部门实习

● 工业项目∶持续2个学期、资深行业从业者和教授共同指导研究结果可在国际会议或期刊上发表

● 修课:选修课分为三个方向-技术类课程、商业应用类课程、强化实践类课程

香港浸会大学 MSc in Finance(Fintech and Financial Analytics)

该项目培养学生在金融、金融科技和金融分析方面的知识,帮助他们提高解决金融相关商业问题的能力,该专业也会向有需要的学生提供实习机会。

〣数据科学 Data Science专业院校推荐

香港大学 MSc in Data Science

由统计及精算学系(主持)及计算机科学系合办的授课式硕士课程,学生可以在计算机科学、数学和统计学的课程中进行选择包括当下热门概念∶云计算、金融数据分析等相关课程。

香港科技大学 MSc in Big Data Technology

该课程主要学习大数据的基础设施、数据集成、存储、建模和管理、计算系统、分析和挖掘系统、安全、政策和社会影响,以及各个领域的人为因素和大数据应用。

香港科技大学 MSc in Data-Driven Modeling

该课程由物理系和数学系合办,旨在培养学生强大的解决问题和逻辑思维能力,使他们获得分析大量数据的实践经验,从而更好的应用在计算机服务、商业、金融和公共服务等领域。

香港城市大学 MSc in Data Science

该课程不仅培养学生将数据科学技术应用于组织决策中的知识发现和传播,同时还帮助数据分析专业人员升级他们的技术管理和开发技能。

香港理工大学 MSc in Data Science and Analytics

具有跨越数学、统计和计算机科学等核心学科的专业知识。培养学生的分析和批判性思维,以及解决问题的能力。成绩优异的同学,还可以选择进行论文研究。

信息科技 Information Technology 专业院校推荐

香港科技大学 MSc in Information Technology

本课程专为希望获取广博前沿的信息科技技能的人士所设计,强调理论基础和实际应用,结合广泛的技能培训。该课程的学生可以从大数据科技硕士课程里面选择2门进行选修。

香港中文大学 MSc in Information Engineering

课程设计包括信息工程的理论和实践,涵盖物联网、机器学习、大数据、5G通信等广泛的新兴主题

香港理工大学 MSc in Information Technology

● 人工智能与大数据

● 人工智能与金融科技

可接受非理工科专业背景,但有至少5年IT相关工作经验的学生递交申请

香港浸会大学 MSc in Information Technology Management

● 信息科技企业管理

● 知识及信息管理

● 互联网及万维网技术

●商业分析

香港浸会大学 MSc in Advanced Information Systems

● 数据分析

●人工智能

●智能信息系统

计算机相关专业申请要求

计算机科学 Computer Science:偏向招收本科计算机相关背景

金融科技 Financial Technology:偏向招收本科计算机背景或数学背景,商科背景也会考虑

数据科学 Data Science:偏向招收本科数学、统计或计算机背景

信息系统 Information Systems:偏向招收本科是计算机或工程类专业背景的,商科背景也会考虑

申请建议∶

● 6.5或100分

● 有相关行业实习或研究经历


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