问题：双非院校大三，电子信息工程专业，GPA 90+，89，GRE316，申请CS和EE两个方向，有一个发明专利一作和其他科研经历，有市级校级一些奖项，我离美国Top30还有多远?

综合你目前的硬性条件，GPA可以达到美研TOP30的申请标准，建议大三下学期和大四上学期也要继续保持和提升自己的GPA， TOEFL和GRE的确还需要再努力一下。现在申请到美研TOP30的学生大多是100+，GRE 320/325，GRE quant 部分最好满分，verbal 部分155左右。科研和比赛经历还是比较丰富的，软性背景也基本达标了。

申请CS和EE，首先要注意以下几点：

截止日期：理工科截止日期大部分都在12.15，1.15 左右，理工科只有一轮申请，所以截止日期一定要注意。

研究方向：大部分的CS和EE的研究生项目都有细致的研究方向，所以我们在申请的时候可以先了解下不同的学校的研究方向，哪些自己比较感兴趣，和自己过往经历比较符合，还可以看下课程设置。需要注意的是cs和ee有course-based 以及 research-based 硕士项目，需要结合自己之后的就业方向来选择硕士项目。

申请要求：确定了硕士项目和研究方向，我们可以针对性地来选择学校，选择学校之后要看下学校的申请截止日期和申请要求比如文书和CV要求。如果想申请CS，那相当于转专业申请，所以查看学校信息的时候要额外注意先修课要求。

接下来我们可以了解一些可以尝试去申请的CS/EE项目。

1. 纽约大学 - MS Computer Science

该专业的CS先修课要求较多，我们可以看下是否满足先修课要求。

2. 南加州大学 - MS Computer Science

这个项目是针对工程专业非CS专业的学生设计的，没有先修课要求，课程会从CS基础课开始。

3. 加州大学伯克利分校 - M.Eng / M.S in Electrical Engineering and Computer Sciences

M.Eng项目为期1年，要求申请者本科毕业，不限计算机科学专业背景，但需要具备计算机编程、算法、数据结构、计算机理论等相关工作或实习经验。面试一般在1-2月份进行，3月份发放录取结果。在过去的2年里，录取率大概是12%。申请条件和背景优异的学生将自动获得merit-based奖学金，覆盖1/3的学费，这种机率大概是30%。该项目开设的专业方向有：

数据科学与系统（Data Science Systems）

物理电子学与集成电路（Physical Electronics Integrated Circuits）

机器人与嵌入式软件（Robotics Embedded Software）

信号处理与通信（Signal Processing Communications）

视觉计算与计算图形学（Visual Computing Computer Graphics）

M.S项目为期1-2年，共计24个学分，要求申请者本科毕业，不限专业，属于偏电气工程的项目。该项目以授课内容为主，含有一定的研究内容。分带毕业论文和不带毕业论文两种模式。毕业生可选择就业或继续攻读博士学位。

4. 密歇根大学安娜堡分校 - M.Eng / M.S in Electrical Engineering and Computer Science

该项目主要研究方向有自治系统，数据科学和机器学习，微电子学和集成电路， 应用电磁学和射频电路，电脑视觉，控制系统，嵌入式系统，集成电路，机器人学，信号和图像处理，机器学习等，没有先修课要求但是希望学生有工程背景。

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